Bütün dünyada e-velosipedin sürətlə əhatə olunması ilə bəzi qeyri-qanuni davranışlarsSürücülərin e-velosipedi yol hərəkəti qaydaları ilə icazə verilməyən istiqamətdə sürmələri/qırmızı işıqda keçmələri kimi ortaya çıxdı……Bir çox ölkələr cəzalandırmaq üçün sərt tədbirlər görürqeyri-qanuni davranışs.
(Şəkil internetdəndir)
Sinqapurda piyadalar ilk dəfə qırmızı işıqda keçərsə, onlar 200 SGD (təxminən 1000 RMB-ə bərabərdir) cərimələnəcəklər. Əgər onlar qırmızı işığı təkrar və ya daha çox keçirsələr, ən ciddiləri altı cəzaya məhkum edilə bilər. aydan bir ilə qədər həbs cəzası. ABŞ-da ştatlar yolu fərq qoymadan keçən piyadalara 2 dollardan 50 dollara qədər cərimə tətbiq edəcək. Cərimə məbləği nisbətən az olsa da, cərimə qeydi onların şəxsi kredit qeydlərində qeyd olunacaq və bu, ömürlük silinə bilməz.
(Şəkil internetdəndir)
Almaniyada heç kim qırmızı işıqda yanmağa cürət etmir. Çünki qırmızı işıqda keçən adam ağır fəsadlarla üzləşəcək. Məsələn, digərləri hissə-hissə ödəyə və ya ödənişi təxirə sala bilsələr də, qırmızı işıqda qaçanlar dərhal ödəməlidirlər. Digər insanlar bankdan daha uzunmüddətli kredit ala bilər, qırmızı işıqda qalanlar isə ala bilmir. Bankların qırmızı işıqda keçənlərə təklif etdiyi faiz dərəcəsi isə digərlərindən xeyli yüksəkdir. Almanlar hesab edirlər ki, qırmızı işıqda qaçanlar öz həyatlarına dəyər verməyən və təhlükəli insanlardır və həyatları heç bir zaman təhlükəsiz deyildir.
(Şəkil internetdəndir)
Ümumiyyətlə, ənənəvi elektron göz (elektron polis) əsasən nəzarət etmək üçündüravtomobils, monitorelektron velosipedlərçox vaxt qeyri-kafi olur. Əsas səbəb ən çox olmasıdırelektron velosipedlərlisenziyası yoxdur, tənzimləmə sistemi sürücünün şəxsiyyətini müəyyən edə bilmir, xaric etmək çox çətindir. Hər bir e-velosiped sürücüsünün pozuntularını necə izləmək şəhər idarəetmə şöbəsi üçün problemə çevrilib.
(Şəkil internetdəndir)
TBIT bu hadisələri yaxşılaşdırmaq üçün işlək və effektiv həllər təqdim etmişdir. Süni intellekt kameraları yanlış istiqamətdə sürən, motorsuz zolaqlarda sürən və qırmızı işıqda keçən sürücülər kimi pozuntuları effektiv şəkildə müəyyən edə bilir. Bundan əlavə, o, həmçinin müvafiq atlıya xatırlatmaq üçün yayımı oynaya, sonra fotoşəkil çəkə və onları nəzarət platformasına yükləyə bilər.
ilə müqayisədəənənəvi elektron göz (elektron polis),TBIT-in AI kameraları real vaxt rejimində fotoşəkil çəkə və onları nəzarət platformasına yükləyə bilir. APP ilə uyğunlaşdırılıb,Bu, daha yüksək xəbərdarlıqla xəta törədən e-velosipedin sahibinə qədər izlənilə bilər və hökumətə e-velosipedləri daha yaxşı idarə etməyə kömək edə bilər. təcili çatdırılma və digər sahələr.
(Şəkil internetdəndir)
1st Warning: Sürücülər qırmızı işıqda yandıqda, sürücünün pozuntularla idarə etdiyi barədə xəbərdar etmək üçün yayım oynanılacaq ki, bu da təhlükəni azaltsın.qəzalar.
2nd Warning:Sürücülər e-velosipedi motorsuz zolaqlarda sürdükdə, süni intellekt kameraları fotoşəkillər çəkəcək və onları daha güclü xəbərdarlıqla nəzarət platformasına yükləyəcək.
Əsas məqamlarıAI kameraları
Monitorinq və müəyyən edin: AI kameraları qırmızı işıqda işləyən və ya motorsuz zolaqlarda və digər qeyri-qanuni davranışları idarə edən e-velosiped istifadəçilərini izləyə və müəyyən edə bilər.
Yüksək performans: AI kamerası müxtəlif səhnələri müəyyən etmək üçün yüksək performanslı AI görmə emal çipi və neyron şəbəkəsinin sürətləndirilməsi alqoritmini qəbul edir. Tanınma dəqiqliyi çox yüksəkdir və tanıma sürəti çox sürətlidir.
Patent alqoritmi: AI kamerası müxtəlif səhnə tanıma alqoritmlərini dəstəkləyir, qırmızı işıqda qaçmaq, motorsuz zolaqda gəzmək, həddindən artıq yüklənmə, dəbilqə taxmaq, e-velosipedi sabit ərazidə saxlamaq və s.
(haqqında məhsul diaqramıCA-101)
Daha çoxhişıqlandırır:
Orijinal həll inteqrasiya olunmuş e-velosiped səbəti və kamera, müxtəlif növ elektron velosipedlərin sürətli uyğunlaşmasına cavab verə bilər.
OTA yeniləməsini dəstəkləyin, məhsul funksiyalarını davamlı olaraq optimallaşdıra bilər.
AI kameranın tanınması üç ssenarini nəzərə alır, e-velosipedi sabit ərazidə park edir/qırmızı işıqda yansın/motorsuz zolaqda sürmək
(1st AI ssenarilərinin müəyyən edilməsi)
(2nd AI ssenarilərinin müəyyən edilməsi)
Göndərmə vaxtı: 15 dekabr 2022-ci il
